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機器視覺技術是計算機學科的一個重要分支，自起步發展至今，機器視覺已經有20多年的歷史，其功能以及應用范圍隨著工業自動化的發展逐漸完善和推廣。
20世紀50年代開始研究二維圖像的統計模式識別。
60年代Roberts開始進行三維機器視覺的研究。
70年代中，MIT人工智能實驗室正式開設“機器視覺”課程。
80年代開始，開始了全球性的研究熱潮，機器視覺獲得了蓬勃發展，新概念、新理論不斷涌現。
現在，機器視覺仍然是一個非常活躍的研究領域，與之相關的學科涉及：圖像處理、計算機圖形學、模式識別、人工智能、人工神經元網絡等。
2. 篩選精度
大部分人認為提高精度的話一定要提高相機配置，實際上精度也會受到燈光以及鏡頭得影響。 多數業者會建議你購買高精度相機，以提升檢測時的精度，但很多時候，適當的燈源及鏡頭就能達到客戶需求，況且別忘了高精度的相機也會增加計算機處理時間而影響檢測速度。
一.【產品
介紹】 ●適用于檢測螺絲、螺釘、螺母、精密車削件、注塑件、密封件、汽車焊接螺母等外觀及尺寸品質，并全自動分選出良品與不良產品之專用設備。
●影像系統:德國高速數位相機+鏡頭+光源 ●送料系統:振動送料機+輸送機 ●利用玻璃高透光性，物件經振動盤送料可平穩放置于檢測盤面皆可檢測。
●產品100%在線自動檢測,檢測精度高,速度快。 ●自動生成SPC統計報表，提供制程品質分析.
●可加裝自動補料機和自動包裝機,實現自動檢測+包裝全面管控產品質量. ●依客戶檢測要求,可編寫檢測軟件,滿足客戶需求.
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