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機器視覺檢測設備上的圖像采集卡主要是由視頻輸入、A/D轉換、時序及采集控制、圖像處理、總線接口及控制、輸出及控制等幾大模塊構成，圖像采集卡只是完整的機器視覺系統的一個部件。
圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數字等，機器視覺檢測系統中工業相機種類的不同，在選擇圖像采集卡時也應有所不同，在選擇時更要關注卡的穩定性、價格、功能等和產品成本息息相關的因素。
東莞市瑞科智能科技有限公司擁有一批經驗豐富的激光、影像軟件設計工程師，高等學歷的機、光、電一體化研究人員，其中部分人員還曾從事過智能化機器人的開發設計與研究，同時聘請華南理工大學光學研究專家徐博士作為技術顧問。
機器視覺系統基本配置包含：相機與鏡頭，決定拾取圖像的清晰度；光源作為輔助成像器件，對成像質量的好壞往往能起到至關重要的作用；圖像處理系統，用來完成輸入的圖像數據的處理，然後通過一定的運算得出結果；機械輔助結構，用于架設相機、光源，以及一些特定的功能；自動化控制系統，用於根據圖像處理系統輸出的結果而設定的控制方式系統。
在高性能、精密的電子制造領域，小道電容、連接器等元器件，大到收集鍵盤、PC主板，硬盤，幾乎都能看到機器視覺系統的身影，ccd視覺檢測公司，比較典型的是半導體行業，從上游晶圓加工制造的分類切割，到末端電路板印刷、貼片，都依賴于高精度的視覺測量對于運動部件的引導和定位。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發了各類非標自動化設備，ccd視覺檢測系統，如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗凈機等，機械、電氣、光學智能化整合，整機兼容性高，使系統設備能全天24小時穩定運行。
光學影像篩選設備具有以下優點：保證各道工序生產可靠進行，保證次品完成曝光及進行自動分選，提高產品質量，減少現場人員，提高生產率，引入光電術，改進流程控制，ccd視覺檢測生產廠家，檢測結果具有穩定性，一致性，ccd視覺檢測，提高客戶信任度，保障訂單持續不斷。
傳統檢測方法的弊端很多，羅列如下：大量人員手工檢測，一致性差，容易產生錯誤，大多只能采用抽檢，人工全檢工作量相當大，人工無法持續保持一致的檢測效果，不同的檢測者之間存在差異，無法實現實時的流程控制機械系統檢測，局限性多，不靈活，笨重，無法快速完成全檢，無法適應現代的質量控制和統計流程控制。
光學影像篩選設備工作原理：利用光電視覺技術代替人眼視覺檢測，用高速工業相機快速攝取工件的影像信息，輸入PC上位機，通過一定的程式及算法進行處理分析，判別與標準之間差異，然后將結果輸出，統計，發現不良品進行報警或自動剔除，至快0.04秒可完成一次檢測。
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