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機器視覺表面缺陷檢測大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能更好更精準地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。
機器視覺表面缺陷檢測屬于機器視覺技術的一種，就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、進行實際檢測、控制和應用，其檢測的準確程度直接會影響產品的質量優劣。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，經過不懈的努力，我們在該領域上積累了豐富的經驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學規范的管理體系，以穩健的步伐為廣大客戶提供更多優良的設備。
機器視覺系統有著非接觸、速度快、精度高、現場抗干擾能力強等突出特點，在工業制造領域得到了廣泛的應用，機器視覺系統可以提高生產的柔性和自動化程度，在一些不適合人工作業的環境或人工視覺難以滿足要求的場合替代人工做視覺檢測。
在大批量工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以有效保障產品檢測的一致性，大大提高生產效率，機器視覺系統通過CCD工業相機獲取被檢測產品的圖片，經計算機軟件算法分析工業相機獲取到的圖片辨別產品是否良品。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，經過不懈的努力，我們在該領域上積累了豐富的經驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學規范的管理體系，形成了一支不斷、進取和富有競爭力的團隊。
目前我們以機器視覺技術為基礎，設計了金屬管器件表面缺陷在線檢測系統，根據生產線的實際檢測要求，提出了檢測系統的整體設計方案，針對金屬管器件圖像特點，設計了簡單有效的圖像處理算法。
首先提出了基于顏色統計特性的目標分割算法，實現了目標與背景的準確分割，然后提出的實時光照校正算法，克服了光照影響，實現固定閾值的缺陷分割，接著使用方向投影的方法定位缺陷區域，并采用面積指標對缺陷進行有效判定。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發了各類非標自動化設備，如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗凈機等，機械、電氣、光學智能化整合，整機兼容性高，使系統設備能全天24小時穩定運行。
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