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智能機器視覺系統重點解決半導體電子、印刷包裝、機械制造、塑料制品等行業產品的表面缺陷檢測、外觀尺寸測量、高速目標定位、自動目標識別中的關鍵技術問題，大力推進工業機器視覺技術的廣泛應用。
智能機器視覺系統自動生成產品批次號同時可以在生產過程中手動修改產品批次號，根據產品批次號建立完善的歷史數據庫查詢，信息報表的統計生成及打印，歷史記錄自動生成對應批次號的逆序瑕疵位置分布圖，方便后期分卷。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發了各類非標自動化設備，如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗凈機等，機械、電氣、光學智能化整合，整機兼容性高，使系統設備能全天24小時穩定運行。
光學影像篩選機系統運用于生產管制流程上，在生產線生產產品的同時，進行生產線產品品質監控，不僅可以減少原料的浪費，而且可以進一步有效地管控生產時間。
如果使用人工對產品瑕疵進行篩選，會有人工彈性疲乏與人為檢測錯誤的問題，因此會導致產品篩選出現紕漏和挑選不干凈，采用自動化影像篩選機不僅可以減少人力，節省人工成本，并大幅降低人為檢測錯誤，進而提高工作效率，提升產品出貨品質，增強產品的競爭力。
東莞市瑞科智能科技有限公司一直致力于圖像技術及機器視覺的研發和制造，具有多年的軟件設計，視覺及圖像比對技術，工業自動化等方面成熟經驗，建立了科學規范的管理體系，以穩健的步伐為廣大客戶提供更多優良的設備。
目前我們以機器視覺技術為基礎，設計了金屬管器件表面缺陷在線檢測系統，根據生產線的實際檢測要求，提出了檢測系統的整體設計方案，針對金屬管器件圖像特點，設計了簡單有效的圖像處理算法。
首先提出了基于顏色統計特性的目標分割算法，實現了目標與背景的準確分割，然后提出的實時光照校正算法，克服了光照影響，實現固定閾值的缺陷分割，接著使用方向投影的方法定位缺陷區域，并采用面積指標對缺陷進行有效判定。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發了各類非標自動化設備，如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗凈機等，機械、電氣、光學智能化整合，整機兼容性高，使系統設備能全天24小時穩定運行。
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